原标题：BG Plus论文辅导项目 | 核算机、通信工程：机器学习与大数据分析
课题称号
机器学习与大数据分析
课题简介
AI类课题是当今学术和科研范畴最抢手的方向之一，因而该范畴的研讨布景对理工类专业招生官十分有吸引力。课题具有很强的实用性，合适参与相关专业比赛。
课题单位
中国科学院核算技能研讨所
适用方向
核算机，通信工程，电子工程，物理，软件工程等学科
学术论文辅导项目
项目收成
● 各类重量级期刊论文宣布（均为榜首作者）
● 闻名教授引荐信
● 近距离与名校博士/教授/科学家进行学术沟通堆集学术才能和科研阅历
● 把握该范畴最前沿的常识、发展趋势取得专业的科研才能和研讨办法
● 模仿海外大学学术辩论熟练把握名校面试及学术辩论技巧
协作院所
项目与中国科学院、清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学等全国各大尖端科学研讨机构协作开设项目，包括工、商、文、理、医等五大类别500余个专业方向的学术科研项目，课题由以下闻名院校及单位的教授研讨员、博士生导师带领。
既定课题一览
* 以下课题内容及教授已确认
● 沟通电渗驱动流体研讨
● WIFI技能
● 经济金融建模
● 生物燃料电池
● 信息安全与密码学
● 机器学习与大数据分析
● 互联网网站进犯原理验证与防备
● 面向机器学习的资源猜测算法研讨
● 依据自然语言处理的谈天机器人规划
● 抢手信息检索与处理
● 面向5G的移动边际核算交融架构与功用验证
● 鸟类迁徙
● 哺乳动物特性研讨
● 动物进化与生态维护
● 数据科学与金融科学
● 高血压的发病机制研讨及其分子生物学确诊
定制课题一览
* 以下课题可依据学生要求定制课题内容及教授
* 近年抢手项目预览，因为学科方向很多，仅列出很少数学科以作展现：
合适人群
高中生：冲刺全美 TOP30 大学本科
本科生：冲刺全美 TOP30 大学研讨生
课题流程
● 项目请求
填写学业规划表及个人PS后，顺畅经过挑选的学生进入面试 环节（结构化面试）
● 建立课题
依据个人PS和需求，建立研讨课题的方向，由专业学术参谋 引荐教授和课程；并组织与教授碰头，进行第二轮沟通。
● 课前预习
辅导学生完结前期预习，使学生开始了解课题，并构成并提 出自己的观念。
● 学术研讨
学术研讨及沟通，并对学生进行阶段性测验和查核。
● 论文写作
依据研讨成果编撰科研论文，并在课题组辅导下进行修正和 润饰。
课题周期
课前预习 + 15～20课时1对1授课 + 60课时课后作业 + 无限时论文修正
授课形式
* 依据学生状况，可拟定：
● 全线上授课形式
● 全线下授课形式
● 线上+线下授课形式
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