原标题：美国东北大学的核算机专业硕士怎么样？
美国东北大学（Northeastern University），简称NU，成立于1898年，是一所国际级私立研讨型大学，坐落美国东北部马萨诸塞州的波士顿市，被新英格兰院校协会认可。东北大学有多于35个研讨和教育中心。在以往以及现在的教员中，有数位取得古根海姆基金和一位国际天才发明奖取得者，一位美国总统的民主党候选人和一位普利策奖取得者。接下来乐桥教育跟我们一同共享的是美国东北大学的硕士核算机专业。
东北大学Northeastern University能够说是近年来，在国际各项排名榜单上上升得最快的大学之一。
在U.S.News排行榜上开始160名开外的排名，到现在全美排名前40的顶尖高校，靠的便是校园的明星项目——Co-op Program（实习项目）的吸引力和较高的结业生作业率。
依据最新的排名信息显现，东北大学在《普林斯顿谈论》2019最新全美Career Services（作业服务）排名中稳居前三，在实习及Co-op项目排名中名列前五，而在综合性较高的US News美国大学2020最新排名中位列40，可谓当之无愧的黑马选手了。
Cooperative Education，即 Co-op Program，是东北大学的特征项目，学生们在校不光能够在讲堂上学习，更能在作业中学习，调配时长高达6个月的实习项目，学生能够在带薪实习中与校园认可的雇主进行协作，进行带薪实习，让学生到与之相关的作业场所环境中训练，将所学常识付诸实践运用。这样在结业后，学生现已取得了名贵的作业经验，然后比起其他应届生来说，愈加具有竞争力。
Co-op在东北大研讨生项目中能够说有着巨大的吸引力。Co-op自带的作业时间，经过Co-op结业后能更好地融入社会、融入职场，关于同学们来说都是不错的体会；乃至是更好地找到作业签证H1b雇主，更是有许多同学直接在结业后被Co-op公司雇佣。以作业为导向挑选校园的同学们，东北大学不容错失。
MS in Computer Science（核算机科学）
本专业旨在协助学生为核算机科学的各种工作做好预备。结合了核算机和重要的使用范畴，使学生能够增加在该范畴的广泛常识：
人工智能、人机交互、数据库办理、游戏规划、制图、网络、编程言语、安全、软件工程、体系、理论
申请要求：
本专业要求学生有以下本科学术布景：
数据结构、核算机安排、微积分（一年）、离散数学、高档进程言语（C，C ++，Java或Scheme）
GPA要求3.0/4.0；GRE词汇成果不低于147，数学成果不低于152，剖析写作成果不低于3.5；托福成果不低于100，单项不低于20。
MS in Data Science（数据科学）
本专业是由Khoury核算机科学学院与电气核算机工程系工程学院联合开设的跨学科专业，为处理、建模、剖析和推理数据供给全面的结构。
本专业的广泛中心课程使学生能够深化开发核算建模、数据搜集和集成、数据存储和检索、数据处理、建模和剖析以及可视化。 此外，选修课供给了探究要害环境范畴或更杂乱技能使用的时机。
申请要求：
本专业要求学生有STEM相关专业布景，学过编程与计算/线性代数。
GPA要求3.0/4.0；GRE词汇成果不低于147，数学成果不低于152，剖析写作成果不低于3.5；托福成果不低于100，单项不低于20 。
MS in Cybersecurity （网络安全）
本专业讨论信息安全中的要害问题以及技能怎么协助处理这样一些问题。 本专业将对信息安全技能的了解与法令，社会科学，犯罪学和办理方面的相关常识相结合，使学生能够有效地评价和办理信息安全危险。
申请要求：
本专业要求学生有根底数学和信息技能概念布景，具有必定核算机体系、编程常识和离散数学的学术常识。
GPA要求3.0/4.0；GRE词汇成果不低于147，数学成果不低于152，剖析写作成果不低于3.5；托福成果不低于100，单项不低于20 。
MS in Artificial Intelligence（人工智能）
本专业在AI的新式范畴供给了全面的理论和实践内容，协助同学们探究AI体系的要害上下文区域和杂乱技能使用所需的根底常识。
课程结合了数据科学、机器人学和机器学习的要素 - 使学生能够具有全体和跨学科的学习课程，协助在人工智能研讨、运营、软件或硬件开发范畴开展工作。
本专业中心课程包含：
AI根底、机器学习、智能交互（新课程）、编程规划典范、算法学
申请要求：
本专业要求学生有STEM相关专业布景，学过编程与计算/线性代数。
GPA要求3.0/4.0；GRE词汇成果不低于147，数学成果不低于152，剖析写作成果不低于3.5；托福成果不低于100，单项不低于20 。
别的东北大学开设的核算机相关研讨生专业，还包含游戏科学与规划（MS in Game Science and Design）、健康数据剖析（MS in Health Data Analytics）、健康信息学（MS in Health Informatics）、机器人（MS in Robotics），感兴趣的同学能够多了解一些。
责任编辑：
