原标题：BG Plus科研进阶项目 | 哥伦比亚大学 金融工程与数据剖析
课题称号
= 金融工程与数据剖析 =
Advanced Python for Finance
项目布景
金融买卖的高速、高频、以及超大数据量，使得各类金融机构对从业人员的数据剖析技术要求渐渐的升高。“摩根大通在2018年就开端对初级财物司理和银行从业人员进行代码训练，花旗也在同年开端向银行剖析师和买卖员供给编程数据剖析课程。”
实际上，高档数据剖析技术，特别是Python的运用，渐渐的变成了金融机构在招聘剖析师、研究员和买卖员时的条件之一。
项目在来自美国金融工程硕士排名第四的哥伦比亚大学的导师辅导下，依托前沿金融职业理论和实战项目，侧重培育学生的金融工程数据剖析技术，为日后的升学求职奠定坚实基础。
项目介绍
项目内容包含Pandas高档函数、计算剖析、出资组合优化等理论常识与事例实战。学生将经过项目娴熟完结Pandas数据库查询，把握回归剖析中的经典计算模型以及出资组合函数，而且了解怎么运用Seaborn进行数据可视化剖析。学生将在课程结束时提交项目陈述，进行效果展现。
合适人群
● 大学生、优异高中生
● 金融工程等专业或许未来期望修读相关专业的学生，以及未来期望在高端金融机构或许证券、基金、银行作业的学生
● 期望体会美国顶尖名校教育形式的学生；具有Python、pandas、金融和计算等基础常识的学生优先
导师介绍
= Ken Gleason | 教授 =
Ken Gleason导师现在任教于哥伦比亚大学，教育金融工程专业课程，一同担任某尖端投行证券危险管理部门副总裁。
此前， Ken Gleason导师别离任职于全球最主要的金融机构之一德意志银行，担任电子买卖产品研制部门总监，以及瑞信银行，担任电子市场化副总裁。
Ken Gleason导师在电子买卖范畴具有超越10年的阅历，包含电子买卖产品研制以及高频买卖战略，在实时买卖系统研制以及金融产品设计方面具有丰厚阅历。
任职校园
= 哥伦比亚大学 =
哥伦比亚大学（Columbia University）创立于1754年，是一所坐落美国纽约曼哈顿的国际闻名私立研究型大学，为美国大学协会的十四所开创院校之一，常春藤盟校之一。哥大在2020年U.S.News美国大学排名位列第三，在2019年QuantNet美国金融工程硕士项目排名位列第四。
课程纲要 & 课程形式
项目收成
● 一封威望的推荐信：
国际名校导师为顺利完结科研项目的学员编撰推荐信，为你未来的升学或作业供给一块重要的柱石。
● 一份不一样的学术项目阅历：
值得写进简历的项目实践效果，与国际名校导师一同作业、沟通。
● 一种不一样的视野：
全面提高自己的专业布景和常识水平，开阔视野，跳出舒适圈，得到尖端专家的带领和辅导。
● 一种不一样的或许：
真人沉溺式教育，发明个人在这个范畴开展的或许性。
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