十三 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
人生苦短，我该不该选择Python？
编程语言几年一变样，榜单之争也是愈演愈烈，还架不住时不时杀出个黑马……
而对于Python，自2010年初以来一直蓬勃发展至今，在流行程度上，也超越了C、C++、Java等老牌编程语言。
那么问题来了：
这种趋势将持续到何时？最终会因何故被其他语言取代？
对于Python是不是the language of the future，网友们展开就此展开一番激辩。
反方：必然会有一种语言取代Python
一位名叫Rhea Moutafis的网友认为，Python不会是“未来的编程语言”。观点仅发布数日，便得到了10.2k的点赞。
他从“流行原因”、“缺点”以及“何时、何故被取代”三方面做了阐述。
Python为何现在如此流行？
Moutafis认为，Python的成功，某些特定的程度体现在Stack Overflow的趋势上。这个平台衡量了发布帖子中的标签数量，再考虑到它的规模，对于“受欢迎编程语言”来说是个不错的指标。
从图中能够准确的看出，R语言在过去几年中处于稳步增长的状态，但其他语言，像C#、C++、Java和Javascript，都有下降的趋势。
而在所有Stack Overflow的问题中，几乎有14%的问题被贴上了 “Python “的标签，而且这个趋势还在上升。
Moutafis认为，原因有如下3个方面。
首先，Python也算是一个老牌语言。
Python从90年代便已出现，这不仅意味着它有足够的时间来发展，还意味着拥有一个庞大而强有力的社区支持。
所以你在用Python编程的时候，如果遇到了任何问题，只要网上搜索一下，大概率就能解决掉。
因为有很大的可能性在你之前，就有人遇到过同样的问题，还在网上留下了宝贵的意见。
其次，Python对于初学者来说是友好的。
对于这一点，并不是说它存在了几十年，给了程序员们充足的时间来写使用教程。而是Python的语法易读性特别好。
例如你不需要指定数据类型，只要声明一个变量，Python会根据上下文，理解这个变量是属于整数、浮点数、布尔值等等。
这对于初学者来说优势是巨大的。如果你用过C++，你就有可能体会到这样的痛苦：程序跑不出来，可能仅仅是因为把一个浮点数指定成了整数……
以及，如果对比着读过Python和C++的代码，你就能深刻的体会到Python代码理解起来是有多么容易。
最后，Python的用途很广。
Python从出现至今，开发人员几乎在各个领域、用途方面开发了包(package)：
想处理数字、向量和矩阵？Numpy是的你首选。
想进行技术和工程方面的计算？SciPy了解一下。
想在数据处理和分析领域大展身手？Pandas值得一试。
想涉足人工智能？Scikit-Learn真香(褒义……)。
无论你想处理哪种计算任务，Python几乎都可以提供相应的包。从近几年机器学习的激增，也不难看出Python一直处于发展的前沿。
Python的缺点是否具有致命性？
当然，没有一个技术是完美的，Python也不例外。Moutafis列出了6个最重要的缺陷，还评估了它们是否具有致命性。
第一，速度 (Speed)。
平均来说，用Python运行一个任务所需要的时间，是其他语言的2-10倍。
为何会这样呢？其中一个原因就是它是动态类型。
就像刚才说的，你不需要指定数据类型，这就从另一方面代表着它需要用大量的内存，因为程序需要为每个变量预留足够的空间，确保在任何情况下都能工作。而大量的内存使用量，意味着大量的计算时间。
另一个原因是Python一次只能执行一个任务。这是灵活数据类型的结果——Python需要确保每个变量只有一个数据类型，而并行进程可能会把这一点搞得一团糟。
相比之下，一般的Web浏览器一次可以运行12个不同的线程……
但说到底，这些速度问题都无关紧要。计算机和服务器现在很便宜了，用户并不真正关心他们的应用程序，是否在0.001或0.01秒内能加载完。
第二，作用域 (Scope)。
最初，Python是动态确定作用域的。这基本上就从另一方面代表着，要对表达式求值，编译器首先需要搜索当前块，然后依次搜索所有调用函数。
动态作用域的问题在于，每个表达式都需要在每个可能的上下文中进行测试。这个是相当繁琐的过程，这也就是为什么大多数现代编程语言使用静态作用域的原因。
对于这样的一个问题，Python试图过渡到静态作用域，但却搞砸了：通常，内部作用域能够查看和更改外部作用域，但在Python中，内部作用域只能看到外部作用域，而不能更改它们。
第三，Lambda。
尽管Python内部的灵活性很好，但Lambda的使用还是相当有限制的。Lambda只能是Python中的表达式，而不能是语句。
另外，变量声明和语句始终是语句，这在某种程度上预示着Lambda不能用于它们。
表达式和语句之间的这种区别，能够说是相当随意，在其他语言中就不会出现这样的一种情况。
第四，空白符 (Whitespaces)。
在Python中，你可以用空格和缩进来表示不同级别的代码。这让它在视觉上很吸引人，也很容易理解
而其他语言，例如C++，更多的是依赖大括号和分号。虽然这可能并不吸引人，也不适合初学者，但它让代码的可维护性提高了很多。对于较大的项目来说，这就更有用了。
像Haskell这样的新语言就解决了这样的一个问题：它们依赖于空格，但同时为那些希望不使用空格的人，提供了一种替代语法。
第五，移动开发 (Mobile Development)。
随着应用逐步从电脑桌面转向移动端，很明显我们应该强大的语言来构建移动软件。但用Python开发的移动应用并不多。
Python并不是为移动端开发而设计的，即便在基本任务上能达到差强人意的效果，但最好还是选择专门为移动端开发的语言，例如React Native、Flutter、Iconic和Cordova。
需要明确的是，笔记本和台式电脑仍会在未来存在一段时间。但由于移动端流量早已超过了桌面端，可以说，学习Python还不足以让你成为一个全能型开发者。
第六，Runtime Error。
一个 Python 脚本不是先编译，然后再执行。相反，它在每次执行时都会编译，所以任何编码错误都会在运行时显示出来。这导致性能差、时间消耗大，以及需要大量的测试
这对初学者来说是很好的，因为测试可以教给他们很多东西。但对于经验比较丰富的开发人员来说，不见得这是个好事。
在未来，何时、何故会让Python被取代
在编程语言这个市场上，出现了一批新的竞争者：
Rust提供了和Python一样的安全性——没有一点变量会被意外覆盖。但它用ownership和borrowing的概念解决了性能问题。根据StackOverflow Insights的数据，它也是过去几年来最受欢迎的编程语言之一。
Go对于Python初学者来说也是非常棒的一门语言。它格外的简单，甚至代码维护起来更容易。有意思的一点是，Go开发者是市场上收入最高的程序员之一。
Julia是一门非常新的语言，可以与Python一较高下，它填补了大规模技术计算的空白。在大规模计算中，人们通常会使用Python或Matlab，然后用C++库进行修补。现在，只用Julia就可以了，不用再在两种语言之间来回切换。
虽然市场上有其他语言，但Rust、Go和Julia是修复Python弱点的语言。
所有这些语言都擅长于未来的技术，尤其是人工智能。虽然它们的市场占有率仍然很小，但从StackOverflow标签的数量能够准确的看出，它们上升的趋势都很明显。
考虑到目前Python的普遍流行，这些新语言要想取代它，肯定要花上五年，甚至整整十年的时间。
那么，取代Python的将是哪一种语言？Rust、Go、Julia，还是未来的新语言？
目前还很难说，但考虑到Python架构中的性能问题，必然会有一种语言取代它的位置。
正方：你的观点漏洞百出
反方一辩陈述完毕，接下来，是正方的观点。
用户miraculixx针对Moutafis的文章，发起了猛烈攻击，也获得了高度关注——2.1K的赞。
miraculixx直接开门见山：
这篇文章有够烂的。你喜欢Rust、Go和Julia？那就去写它们好了，不要来抨击Python。
而后，直接提出了七大错误之处。
Python并不慢
首先，速度有两个组成部分。
其一，你写出想要的程序有多快，这是客户和大多数开发人员真正关心的。Python对于一个命令行语言来说，它的速度是非常快的，大多数其他语言所需要的时间要长得多。
其二，是执行速度。正如你所指出的，在很多情况下，这几乎不重要，但当它有需要的时候，Python既有内置的工具来加速，也有广泛的工具生态系统来实现native速度 (与编译后的 C 代码相同)。
Python确实可以并行运行多个任务
与大多数其他语言不同，Python代码非常容易并行运行，还可以跨大型节点集群运行，这对于云计算来说非常好。
内置的多模块处理，可以在本地和远程节点上运行。还有别的工具，如Celery、IParallel、Dask等，让并行运行代码变得轻而易举。
缩进，作为代码块的分隔符，对任何项目来说都是一种优势
因为这样就能确保代码看起来与个人偏好无关，意味着更好的可读性，这通常会增加可维护性。
无论你有1个还是100个开发者，Python都很好用
大多数项目都只有1-5个开发者，而且，Python的模块化方法使得重构代码变得非常容易。
模块化是构建大型可维护软件产品的关键成功因素。
静态类型不是可扩展团队的关键因素
根据我的经验，静态类型的影响如果不损害协作能力的话，也能忽略的。
团队实际开发过程中的细节情况，超过出了你写的评论，一言以蔽之：静态类型很难做到处处都是对的，当出现一些明显的异常问题的时候，还是需要更多人加入到团队来解决。
团队规模越大，沟通成本就越高，以n2的速度增长。也就是说，静态类型实际上限制了生产力，而且我敢说这样做并没有提高质量。
Python并不老
Python最新版本是在2019年第四季度发布的。无论是语言还是它所支持的用例，都不能说是“老”。
你说它不能在浏览器中运行不仅是错误的，而且也没有抓住重点。大多数语言都不能在浏览器中运行，因为Web语言是Javascript。不管你喜不喜欢，事情就是这样。
React、Flutter等都不是编程语言
把不该比较的东西混为一谈，对你文章的可信度并没什么好处。
......
那么，你觉得Python未来的命运会是怎样呢？
